為進一步提升伟德bv數據科學與大數據技術、大數據管理與應用、區塊鍊工程等專業的專業建設、明确專業定位及專業就業發展方向，2023年4月30日下午，伟德bv開展了“面向人才培養模式的專業建設指導”專題研讨會。會議邀請深圳大學王熙照教授，河北地質大學賀毅朝教授及河北省大數據學會秘書長王靜紅教授莅臨指導，伟德bv院長、數據科學與大數據技術系主任、智能科學與技術系主任、大數據管理與應用系主任、區塊鍊工程系主任及相關專業專任教師參加此次研讨會。
王熙照
王熙照，博士，深圳大學教授，博士生導師，IEEE Fellow, IEEE-SMC計算智能專委會主席，Springer雜志Machine Learning and Cybernetics主編。中國人工智能學會（CAAI）常務理事、CAAI Fellow、CAAI知識工程專委會主任委員。深圳市海外高層次人才，曾獲省部級自然科學一等獎和吳文俊人工智能自然科學一等獎。主要研究興趣包括不确定性感知的機器學習和大數據分析，提出了“模糊示例學習”的概念，并将這一概念擴展到基于不确定性理論的機器學習框架下，其研究持續至今。在該領域發表學術論文280多篇；連續7年入選Elsevier統計的中國高被引學者，2019和2020連續兩年入選Clarivate統計的全球1%高被引科學家。主持完成國家自然科學基金等項目30多項；累計完成指導博士/碩士學位研究生200多名；曾擔任多個國際/國内學術會議的大會或程序主席，創立的機器學習與控制國際會議（ICMLC）已持續20年
賀毅朝
賀毅朝，河北地質大學信息工程學院教師，教授，碩士生導師，計算機軟件與理論方向學術帶頭人，大數據與計算智能團隊負責人。中國計算機學會(CCF)高級會員，中國人工智能學會(CAAI)會員，中國人工智能學會離散智能計算專業委員會委員。主講研究生課程“高級算法設計與分析”與“面向計算機科學的數理邏輯”；主講本科生課程 “離散數學”、“算法設計與分析”和“計算科學導論”。主要研究方向為：計算智能及其應用、算法理論、組合優化、大數據算法、群測試理論。代表性學術成果：提出了代數演化算法設計的新理論，提出了新型代數演化算法GTOA與RTEA；提出了将連續型演化算法離散化的通用方法：編碼轉換法，提出了一類新型傳遞函數：錐型傳遞函數；提出了處理NP-hard問題不可行解的一系列高效方法；提出了利用演化算法求解背包問題、可滿足性問題、軟硬件劃分問題、設施選址問題和特征選擇問題等的一系列高效新方法；提出了具有容錯和多種類inhibitor的2個新的群測試計算模型。
王熙照教授就數據科學與大數據技術專業的人才培養方案，對如何修訂人才培養目标進行探讨，他提出：“人才培養目标應符合國家教育部提出的大數據技能‘3+X’培養要求，‘3’即應培養學生理解大數據原理、掌握大數據系統計算能力，掌握大數據分析技術；‘X’即能夠利用大數據技術進行具體應用。同時，人才培養目标還應體現專業融合，進而明确數據科學與大數據技術專業課程體系的構建，以“X”應用領域為賽道，合理劃分模塊，明确課程體系與培養目标之間的對應關系。”
接下來，王熙照教授又對大數據管理與應用專業的人才培養目标進行分析：他認為該專業主要探索大數據技術在管理學中的應用，培養學生能夠使用大數據技術對具有管理學特征的數據進行分析的能力。能夠從培養目标、專業建設角度，明顯區别于數據科學與大數據技術專業。大數據管理與應用專業作為新興專業，缺乏參考案例和統一标準，應從培養目标、課程體系、畢業要求三方面環環相扣的制定人才培養方案，培養學生懂管理、知數據、明技術。
王熙朝教授到我院虛拟現實實驗室進行體驗
賀毅朝教授講到，對于課程體系的構建，應以數據驅動為目的，面向經濟學、金融學、管理學等方面的應用進行設置。要提高學生的管理數據能力，促進學生對數據的發散思維。
兩位教授對區塊鍊工程專業的發展也分别從行業發展、學生培養、課程體系設置等方面進行分析，并對課程設置進行規劃，建議加大區塊鍊原理課程的課時分配，并與區塊鍊工程專業教師就專業構成、課程内容進行深入探讨。會後王教授到我院實訓樓各實驗室進行參觀與指導。
學院通過組織本次專業建設指導研讨會，加深了專任教師對本專業的認知，進一步明确了專業定位及專業的發展方向，幫助專任教師對所授課程及專業有更深層次的理解，進一步明确了專業就業方向。此次研讨會令每一位到場教師都受益匪淺，期待學院有更好的明天。
